機器學習與深度學習的差異 廖英龍

[今日·台北］深度學習（Deep Learning）是機器學習（Machine Learning）的一種，它是一種基於人工神經網路（Artificial Neural Networks，ANN）的模型，可以模擬人類大腦的神經元之間的連接和交互方式。它通過不斷地學習和調整網路的參數來提高其性能，從而實現對輸入數據的分類、預測和生成。

機器學習是一種讓計算機從數據中學習的方法，它是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一個分支。機器學習可以通過訓練模型來預測、分類、聚類等任務。它通過算法學習和推斷數據的規律和模式，從而實現對未知數據的預測和分類。

因此，深度學習是機器學習的一種高級形式，它的特點是能夠處理大量複雜的數據，如圖像、語音和自然語言等，並能夠自動提取出數據中的高層次特徵，從而實現更精準的預測和分類。